江西安防工程资质：AI 安防场景化落地加快

江西安防工程资质：AI 安防场景化落地加快

近两年来，随着大数据挖掘和人工智能深度学习技术的不断成熟，视频监控作为一个以海量数据著称的领域，突破了原有智能发展的局限。通过监控摄像头拍摄的场景画面进行即时结构化处理，通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储，并通过后端服务器智能分析功能进行业务处理。在此过程中，需要进一步完善前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链，使安全智能分析技术得到应用。特别是，AI芯片为所有智能分析提供了动力。江西安防工程资质

近年来，人工智能芯片已逐渐达到可用状态，2020将是大规模实施人工智能芯片的关键一年。端侧人工智能芯片将大大降低成本、专业化、解决方案集成，同时神经网络处理单元（N PU）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。同时，越来越多的终端CPU芯片将以深度学习为核心进行新的芯片规划。而在芯片之外，AI将重新定义计算机架构，支持AI训练和预测计算作为异构设计架构的新概念。

作为安全芯片领域70％市场的最大参与者，海思在去年先后推出了智能交通、高密度人脸检测、视频隐私保护、手势识别等领域的芯片解决方案。目前，海思已完成从高端到低端，系列化的安全IPC和XVR芯片覆盖，实现不同细分领域的安全芯片落地应用将是今年的重点。江西安防工程资质

随着AI人工智能场景登陆的日益紧迫，以往人工智能芯片的“计算能力”、“能耗比”等直观数据变得越来越不重要。同时，目前安全边界正在逐步扩大，各种场景下的智能应用也在不断丰富。特殊的人工智能芯片在特定的场景下表现出了巨大的需求，这将成为下一代人工智能在安全领域对芯片技术的新需求。