安防芯片技术未来发展趋势

一、安防芯片国产化加剧
　　受到中美关系的影响，安防行业也在随时准备调整，"中国芯"和"自主可控"被频繁提及，安防产业链上的企业也在纷纷"国产化"。但在芯片这个高度全球化的领域内，谈国产化和自主可控不易，这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素，极易引起产品研发和市场的波动，因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。
　　国外厂商份额不断下降，各类安防芯片逐步实现国产化替代--利好安防"中国芯"公司：海思、富瀚微、北京君正、国科微等。
　　二、边缘计算布局加大
　　"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。在人工智能时代，越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算，尤其是在安防这个场景中，云端AI芯片很难满足客户需求，的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。
　　三、算法厂商和芯片厂商的合作加强
　　面对竞争越来越激烈，外部环境不确定性的增加，算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势，各自将擅长的领域做好，实现共赢。以比特大陆为例，比特大陆作为芯片厂商，以提供底层算力为目标，目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作，共同打造解决方案，为安防行业的客户解决问题。
　　四、AI芯片出海趋势增长
　　从市场角度来说，国内受限于地方债务和竞争加剧的问题，安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外，中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。纵观目前的安防AI芯片厂商来说，海思依靠华为广阔的海外市场，或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额，海外销售也是其优势，借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。
　　五、AI芯片定制化趋势明显
　　随着AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，历经几年的热潮之后，AI技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过，算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了AI落地的一大障碍，AI软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时，如何满足多样化的需求也非常关键，定制化成为了趋势。通用的芯片能够更好适应算法的演进，但算力不及专用芯片。
　　六、智能芯片更受关注
　　安防智能应用的普及，一定需要更高性价比的芯片解决方案--FPGA、ASIC智能芯片值得重点关注；"云边结合"取代"中心分析"成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。
　　七、ASIC芯片的需求将逐渐提升
　　在安防领域，摄像机前端采用ASIC芯片将成为趋势，较通常的作法是将智能算法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。
　　目前，安防边界逐渐扩大，AI+安防能力成为了越来越多的企业的标配，而CPU擅长控制，并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费，需要累积到一定数据量才进行计算，而这无法满足AI安防需要的强实时性。GPU则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源，不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比的选择。因此，在高性能、低功耗的终端，ASIC芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外，ASIC芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。
　　GPU集群的算法创新迭代以及型芯片FPGA和低功耗ASIC都是人工智能对基础信息架构的智能选择。ASIC芯片与传统通用芯片不同在于其为某种特定的需求专门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串行高性能计算，无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于GPU，长期来看无论在云端和终端，ASIC都代表AI芯片的未来。